ファージディスプレイライブラリを用いたLSTMベースの深層生成モデルによる抗体設計と親和性成熟、抗体研究への人工知能（AI）の導入はまだ初期段階にありますが、AIやバイオインフォマティクスを研究する科学者たちは、抗体設計や親和性最適化の可能性を模索しています。

人工知能（AI）および計算手法は、抗体探索および工学において強力なツールです。従来は主に低分子関連の応用で広く用いられてきましたが、計算能力の向上や革新的なアルゴリズムの発展に支えられ、AIは治療用抗体の探索と開発にも徐々に活用されつつあります。さらに、次世代シーケンシング（NGS）やVHH抗体などの関連薬剤から得られるデータ量の増加も、この進展を後押ししています。